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Per la direzione Information Technology , stiamo cercando una o un Chief Data Officer che guiderà un importante progetto di trasformazione della nostra Data Platform e sarà responsabile di :
- guidare l’evoluzione del parco applicativo che costituisce la Data Platform e delle soluzioni di reporting ed Analytics.
- Il parco applicativo comprende la mastership dei dati cliente del mercato azienda che sono fruite dai sistemi operazionali sia in modalità batch che in tempo reale;
- supportare le operation IT nella soluzione di criticità, disservizi e nel definire interventi tecnici e / o di processo per rendere i dati sulla data platform qualitativamente affidabili e aggiornati come richiesto;
- disegnare soluzioni allineate alle linee guida architetturali e alle esigenze di business;
- definire e concordare un budget annuale di spesa in relazione alle attività a piano, monitorare l’avanzamento della spesa fornendo riscontri alle funzioni amministrative ed IT;
- in collaborazione con il team di Procurement, effettuare il piano dei fabbisogni rispetto alle forniture di aziende terze, definirne le modalità contrattuali e gestirne eventuali RFI / RFQ, i contenuti tecnici e i KPI e gli SLA per monitorarne le performance durante il periodo contrattuale;
- gestire e verificare l’aderenza di quanto acquistato e quanto realizzato dai fornitori individuando e monitorando i KPI / SLA di avanzamento;
- in collaborazione con le Architetture, definire le linee utente, effettuare scouting di prodotti e / o soluzioni che possano rispondere a esigenze specifiche o evolvere l’attuale parco applicativo, ottimizzando il rapporto costo / beneficio;
- gestire il team interno, ottimizzandone la produttività, gestendo la formazione tecnica e lo sviluppo manageriale insieme al team Human Resources & Facilities.
Competenze richieste :
- esperienza di almeno dieci anni nella gestione di progetti afferenti la gestione di grandi volumi di dati (data warehouse & business intelligence, big data ed analytics);
- esperienza nei processi di sviluppo software : conoscenza dei processi produttivi sia con metodologia waterfall che Agile per monitorarne l’avanzamento e introdurre azioni correttive per riuscire a mantenere tempi, qualità e costi del progetto;
- competenze tecniche relative alle architetture cloud (con particolare interesse ad AWS) allo stack di servizi di supporto alla gestione dei dati;
- conoscenza dello stack dei servizi managed Amazon per valutarne il miglior servizio in termini di qualità / prezzo da utilizzare.
Le principali tecnologie AWS in uso sono : S3, Redshift, Glue. Sono inoltre utilizzati Airflow come Scheduler e Tableau per l’accesso ai dati.
Per le funzionalità analitiche avanzate, si prevede l'uso di SageMaker, Python e R.
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